Cinco ideas de las que partimos, y lo que significan para quien construye y hace crecer un negocio online.
01
De un jugador a multijugador.
Hoy la IA depende de las personas para unir los puntos: tienen que darle el contexto, porque no ve los objetivos ni el panorama completo. Pronto será de muchos a muchos: muchas personas y muchos agentes trabajando juntos, sobre una red abierta.
Por esoEl harness es el lugar donde todos trabajan: tu equipo, tus agentes y los de tus proveedores y socios, sobre protocolos abiertos.
02
El software se creará bajo demanda.
Se escribe en el momento, para el caso de uso de una sola persona, y se puede tirar después de usarlo una vez. Todo el stack de software va a cambiar: hacia sistemas mediados por la IA, con aplicaciones que se reconstruyen sobre la marcha.
Por esoNo compras otro programa de gestión más: el harness construye la herramienta cuando hace falta, y la reconstruye cuando el trabajo cambia.
03
Gana quien pone a trabajar más GPU y más potencia en un campo.
Los enjambres de agentes ponen la innovación y la experimentación en manos de quienes los poseen, y tienen el mejor harness para capturar lo que funciona y mejorar de forma continua.
Por esoCada tarea es un experimento medido sobre tu KPI, y cada semana llega una propuesta para mejorar.
04
La responsabilidad sigue siendo humana.
Asumir responsabilidades y responder por ellas siguen siendo cosas humanas. Para construir grandes cosas, la IA y las personas (y mañana los robots) tienen que trabajar juntas.
Por esoA la IA, el trabajo que puede cerrar. A las personas, las decisiones, con contexto y una propuesta. Pagos y acciones de riesgo nunca salen sin un nombre.
05
Cada empresa tendrá dos capitales.
El capital humano: el criterio, las relaciones y el ingenio de su gente. El capital token: la capacidad de IA que construye y posee, sobre sus propios datos. Los dos crecen juntos en un ciclo, y ese ciclo se convierte en la propiedad intelectual de la empresa. La ventaja es para quien lo hace girar más rápido.
Por esoEl harness es donde gira el ciclo: las decisiones de tu equipo enseñan a los agentes, y lo que los agentes aprenden se queda en tu empresa, no en el proveedor del modelo.Mira el ciclo en acción
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